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程式碼之外,還有生活的藝術 前端工程師 / 攝影 / 生活紀錄

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2026-07-287 分鐘閱讀

從 StatCounter 全球統計數據出發,說明真實網路使用者的裝置、螢幕尺寸、作業系統與網路速度分佈,作為設定效能測試環境的參考依據。

2026-07-289 分鐘閱讀

介紹決定網站「夠快」的三個力量:使用者體驗與商業指標的關聯、Weber's Law 的 20% 競爭門檻,以及 Core Web Vitals 的 SEO 排名影響。

2026-07-276 分鐘閱讀

從使用者心理學的角度探討「夠快」的定義,介紹 1960 年代等待心理學研究的五個發現,以及 TurboTax 刻意減速的案例說明。

2026-07-2711 分鐘閱讀

介紹 Real User Monitoring(RUM)的概念與工具分類,說明它與 CrUX 的差異,以及 RUM 資料在篩選、個別請求鑽取與自訂指標追蹤上的實際應用。

2026-07-267 分鐘閱讀

介紹 Google Web Vitals Chrome 擴充功能的安裝與使用方式,說明如何即時查看 Core Web Vitals 分數與 LCP 元素細節,以及同時呈現 lab data 與 field data 的功能。

2026-07-269 分鐘閱讀

介紹 Chrome Performance 面板的操作方式,說明如何使用瀑布圖與火焰圖定位載入瓶頸,以及 render blocking 資源與資源請求阻塞的識別方法。

2026-07-2510 分鐘閱讀

介紹如何使用 Chrome Lighthouse 進行效能測試,包含響應式模式、網路節流與 CPU 節流的設定,以及如何讓測試結果更接近真實使用者的體驗。

2026-07-2510 分鐘閱讀

說明為何平均值不適合用於效能分析,介紹百分位數的概念與 p75、p95 的意義,並釐清 lab data 與 field data 各自的適用情境。

2026-07-249 分鐘閱讀

介紹三種收集效能資料的方式,說明各自的準確度差異,以及為何 field data 才能真實反映使用者體驗。

2026-07-249 分鐘閱讀

說明 LCP、CLS、INP 等 Core Web Vitals 在 Blink、WebKit、Gecko 三大引擎的支援差異,以及 Safari 資料盲區對效能監控的實際影響。

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Photo by Aram on Unsplash